Rašymo konferencijoje prieš keletą metų standžiai stovėjau scenoje. Dalyvaudamas daugiau nei 800 žmonių ir suprasdamas, kaip kalbėti su didele grupe, šiek tiek apgaulingai, paspaudžiau keletą skaidrių ir parašiau keletą komentarų, kurie tikriausiai neskamba pernelyg giliai.
Po mano pokalbio surinkau keletą komentarų kortelių. (Kaip sakiau, tai buvo prieš „Twitter“.) Viena tema atrodė pernelyg dažnai: kad aš nepakankamai judėjau.
Tada aš dar nebuvau Steve'as Jobsas, bet galbūt man būtų padėjusi nauja programa, kuri debiutavo savaitgalį vykusioje technologijų konferencijoje.
„Vocalytics“ naudoja mašininį mokymąsi, kad analizuotų bet kurį esamą vaizdo įrašą . Tai gali pasakyti, kai jūs padarote „galios pozą“ ar gestą, šiek tiek pabrėždami. Jei visą laiką stovėsite nejudėdamas, tai sužinos. Programa kol kas gali skaityti rankų gestus ir kūno laikyseną, tačiau ateityje kūrėjų komanda teigia, kad ji gali išplėsti akių judesių ir veido išraiškų skaitymą.
Šis mašininis mokymasis nėra naujiena. „Microsoft“ keletą metų pasiūlė bibliotekas su mašininio mokymosi algoritmais, kurie analizuoja kūno judesius, o „Vocalytics“ komanda naudoja dalį šio kodo. Nauja yra idėja analizuoti kūno kalbą taip, kad tai būtų naudinga tiems, kurie galbūt nežino, ką daryti. Kaip jums pasakys bet kuris emocinio intelekto ekspertas, žmonės jūsų išraiškas, gestus ir judesius mato beveik tiek pat, kiek girdi, ką jūs sakote.
Negalite pritraukti minios dėmesio, jei sėdite be darbo. Neseniai kitoje kalboje, kuri ne visai plaukė, nusprendžiau daug daugiau judėti prieš maždaug 50 žmonių grupę. Kelis kartus bandžiau atlikti gestus ir parodyti demonstracinę versiją kompiuteryje, išardyti tik stovėjimo ir kalbėjimo nuovargį. (Tiesą sakant, aš geresnis rašytojas nei kalbėtojas.)
Ne per ilgai matysime vis daugiau ir daugiau dirbtiniu intelektu valdomų programų, kurios per susitikimą gali analizuoti viską, pradedant balso linksniais ir baigiant kūno kalba. Mūsų automobiliuose robotas žinos, kaip mes važiuojame, ir, grįžęs namo, pateiks pasiūlymų, kaip tobulėti. Mes netgi naudosime dirbtinį intelektą, kad perskaitytume savo straipsnius ir atliktume pataisymus, kurie pagerina skaitomumą ir supratimą.
Šie dirbtinio intelekto varikliai padarys klaidų. Iš to, ką suprantu apie žmonių treniravimą viešajame kalbėjime, nėra paprasta šiek tiek pajudinti rankas. Robotas tikriausiai kurį laiką nežinos, kurie gestai konkrečiai auditorijai daro didžiausią poveikį. Yra tiek daug kintamųjų, tokių kaip tema, minios patirties lygis ir net tokie veiksniai kaip dienos laikas. (Neseniai mano pokalbis su kolegijos studentais vyko anksti ryte. Galima sakyti, kad jis nuo pat pradžių buvo pasmerktas nesėkmei. Mano rašymo konferencijos pokalbis vyko iškart po pietų. Visi turėjo būti prisirišę.)
Žinoma, net jei dirbtinio intelekto robotai ne visai žino, kaip mums tobulai patarti, kiekvienas patarimas šiek tiek padeda. Man patinka tai, ką veikia ir kaip veikia „Vocalytics“.
Norėčiau, kad kada nors tai būtų buvę.
